코테(코딩 테스트)에서 주로 사용하는 알고리즘(자료구조, 그리디 등)에 대해 아시나요?

📌 코딩 테스트 개요

코딩 테스트는 기업이나 기관에서 지원자의 알고리즘 문제 해결 능력, 논리적 사고력, 프로그래밍 실력을 평가하기 위해 진행하는 시험이다. 주로 IT 기업의 개발자 채용 과정에서 활용되며, 공채, 인턴 선발, 전형 중간의 기술 평가 등에 사용된다.

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1️⃣ 코딩 테스트에서 주로 사용되는 알고리즘

코딩 테스트에서 자주 출제되는 핵심 알고리즘을 정리하면 다음과 같다.

📌 자료구조 관련

✅ 배열(Array) & 리스트(List) – 순차 탐색, 슬라이딩 윈도우 기법
✅ 스택(Stack) & 큐(Queue) – 후입선출(LIFO), 선입선출(FIFO)
✅ 해시(Hash) & 딕셔너리(Dictionary) – 키-값 저장, 중복 제거, 빠른 탐색
✅ 트리(Tree) & 그래프(Graph) – 트리 순회, 그래프 탐색(DFS/BFS), 다익스트라

📌 정렬(Sorting)

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✅ 버블, 삽입, 선택 정렬 – 기본 개념 확인용
✅ 퀵, 병합 정렬 – 효율적인 정렬 알고리즘
✅ 계수 정렬 – 특정 범위 내에서 매우 빠른 정렬

📌 탐색(Search)

✅ 이진 탐색(Binary Search) – 정렬된 배열에서 빠른 탐색
✅ DFS(깊이 우선 탐색) / BFS(너비 우선 탐색) – 그래프 탐색, 최단 거리 문제

📌 동적 계획법(Dynamic Programming, DP)

✅ 메모이제이션(Memoization) – 중복 계산 방지
✅ 배낭 문제(Knapsack), 피보나치, LIS(최장 증가 부분 수열)

📌 그리디(Greedy, 탐욕법)

✅ 최적의 선택을 반복해서 전체 최적 해를 구하는 방법
✅ 대표 문제: 동전 거스름돈, 최소 회의실 배정

📌 최단 거리 알고리즘

✅ 다익스트라(Dijkstra) – 가중치 그래프에서 최단 경로
✅ 플로이드-워셜(Floyd-Warshall) – 모든 노드 간 최단 거리

📌 문자열 처리

✅ KMP 알고리즘 – 문자열 검색 최적화
✅ 트라이(Trie) 자료구조 – 빠른 문자열 탐색

📌 수학 및 기타

✅ 소수 판별, 유클리드 호제법(GCD) – 최소공배수, 최대공약수
✅ 비트 연산(Bit Manipulation) – XOR, AND, OR 최적화

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2️⃣ 코딩 테스트에서 주로 사용하는 언어

✅ Python: 짧고 간결한 문법, 강력한 라이브러리 지원 (가장 인기 많음)
✅ Java: 기업 실무에서도 많이 사용되며 안정적
✅ C++: 빠른 실행 속도와 강력한 STL(Standard Template Library) 지원
✅ JavaScript: 웹 기반 테스트 환경에서 사용 가능

💡 추천 언어: Python → 빠른 문제 풀이와 쉬운 구현 덕분에 많이 사용됨

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3️⃣ 코딩 테스트의 목적과 대응 방안

✅ 코딩 테스트를 하는 목적

1. 기본적인 프로그래밍 실력 평가 – 알고리즘과 자료구조 이해도 체크
2. 논리적 사고 능력 측정 – 복잡한 문제 해결 능력 평가
3. 효율적인 코드 작성 능력 확인 – 최적화와 실행 시간 분석
4. 실무 적용 가능성 검토 – 실제 개발에서 문제 해결할 수 있는지 확인

✅ 코딩 테스트 준비 방법

1. 기본 자료구조 & 알고리즘 공부 – 위에서 언급한 핵심 개념 숙지
2. 코딩 문제 풀이 연습 – LeetCode, 백준, 프로그래머스 활용
3. 시간 복잡도 분석 능력 키우기 – 코드 최적화 연습
4. 실전 모의 테스트 진행 – 제한 시간 내 문제 해결 연습

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✅ 마무리: 코딩 테스트 핵심 전략

• 자주 나오는 알고리즘을 익히고 문제를 많이 풀어보기
• Python을 활용하면 빠르고 간결하게 코드 작성 가능
• 문제 풀이 시간을 줄이기 위해 효율적인 코드 작성 연습
• 기업별 코딩 테스트 유형 파악 후 맞춤 연습 진행

🔥 꾸준한 연습이 핵심! 문제를 많이 풀어보고 다양한 접근법을 익히면 합격 확률 UP! 🚀