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AX 제조와 3D 구현 관련 뉴스:
- LG CNS와 에쓰오일의 협력: LG CNS는 에쓰오일과 함께 울산 공장의 AX 프로젝트를 추진하고 있습니다. 이 프로젝트는 AI 기반의 플레어스택 최적화 시스템, 공정안전관리 통합 시스템, AX 플랫폼 등을 공동 개발하여 공장의 운영 효율성과 안전성을 높이는 것을 목표로 합니다. (디지털뉴스)
- 포스코DX의 산업 현장 AX 확산: 포스코DX는 AI기술센터를 신설하여 철강, 이차전지 소재, 물류 등 다양한 산업 현장에 AI 기술을 적용하고 있습니다. 이를 통해 자율화, 무인화, 최적화를 구현하여 생산성을 향상시키고 있습니다. 특히, 3D 영상 데이터에 대한 딥러닝 기술을 활용하여 제조 및 물류 분야에서 성과를 내고 있습니다. (뉴시스)
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은행 및 보험사의 AI 도입 현황:
- 은행: 국내 21개 은행 중 8개사(38.1%)가 AI를 도입하여, 금융업종 중 가장 높은 비율을 보였습니다. (데이터뉴스)
- 보험사: 25개 보험사 중 6개사(24.0%)가 AI를 활용하고 있습니다. (연합뉴스)
이러한 AI 기술은 주로 고객 서비스 개선, 리스크 관리, 자산 운용 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다.
AI 도입의 업종별 차이:
AI 도입은 업종별로 차이를 보입니다. 증권·선물사에서는 17개사 중 4개사(23.5%)가 AI를 도입한 반면, 자산운용 및 신탁사에서는 146개사 중 8개사(5.5%)만이 AI를 활용하고 있습니다. 이는 전산 인프라 구축과 인력 투자에 대한 부담이 주요 원인으로 분석됩니다. (데이터뉴스)
AI 도입에 따른 비용 및 규제 준수:
AI 활용도가 확대됨에 따라, 규제 준수와 관련된 비용 증가에 대한 우려도 제기되고 있습니다. 금융연구원은 각종 규제를 준수하기 위한 추가 비용이 발생할 수 있음을 지적하며, 이에 대한 대비가 필요하다고 강조했습니다. (매일경제)
생성형 AI 도입을 위한 지원:
한편, LG CNS는 금융 기업을 위한 맞춤형 AI 평가 도구를 개발하여, 생성형 AI 도입을 지원하고 있습니다. 이 도구는 금융 서비스에 최적화된 AI 모델을 선정하는 데 도움을 주며, 금융 지식 추론 능력, 이해력 등을 종합적으로 평가합니다. (Khan Academy)
이처럼 금융업계는 AI 기술을 적극 도입하여 서비스 혁신과 효율성 향상을 추구하고 있으며, 업종별로 도입 현황과 과제에 차이가 있음을 알 수 있습니다.
일리야 수츠케버 관련 뉴스:
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