728x90
반응형
가성비는 좋지만 로그, 비밀키 등 무분별한 데이터 수집으로 보안침해 발생 가능성이 많다고 한다.
데이터 수집과 학습을 기반으로 하는 인공지능들이 갖고 있는 문제점들이긴 하지만 이번엔 좀 더 주의가 필요할 것 같다.
데이터, 정보 수집 동의 등을 요청할 때 자세히 확인하고 개인정보 유출 케이스가 있을지 정신 바짝 차리고 확인 필요!!
반응형
DeepSeek는 중국의 인공지능 스타트업에서 개발한 차세대 대규모 언어 모델로, GPT-4와 유사한 성능을 제공하면서도 비용 효율성이 높아 주목받고 있습니다. (edrawsoft.com)
장점:
- 높은 가성비: DeepSeek는 GPT-4에 필적하는 성능을 제공하면서도 저렴한 비용으로 사용할 수 있습니다. (edrawsoft.com)
- 빠른 추론 속도: 최적화된 알고리즘 덕분에 빠른 응답 속도를 제공합니다. (edrawsoft.com)
- 오픈 소스: 개발자들이 자유롭게 모델을 활용하고 개선할 수 있어 기술 발전에 기여합니다. (edrawsoft.com)
단점:
- 데이터 편향 문제: 특정 지역과 문화에 맞춘 학습 데이터로 인해 편향된 결과가 나올 수 있습니다. (edrawsoft.com)
- 악용 가능성: 강력한 기능을 악용하여 가짜 뉴스 생성, 스팸 메일 작성 등에 사용될 수 있습니다. (edrawsoft.com)
- 보안 문제: 코드가 공개되어 있어 해커들의 공격 대상이 될 수 있으며, 개인 정보 유출의 위험이 존재합니다. (edrawsoft.com)
DeepSeek는 이러한 장단점을 고려하여 활용해야 하며, 특히 데이터 편향성과 보안 문제에 대한 주의가 필요합니다.
또한, DeepSeek와 ChatGPT의 차이점과 독창성을 비교한 영상이 있습니다:
DeepSeek vs. ChatGPT: 두 AI 도구의 차이점과 독창성
728x90
반응형
'IT > AI Coding' 카테고리의 다른 글
AI Coding 과 Coding AI 의 차이를 아시나요? (0) | 2025.02.10 |
---|---|
AIDD(AI Driven Development) - AI Coding 등 (1) | 2025.02.05 |