알고 있나요? 생성형(Generative) AI 와 에이전틱(Agentic) AI (개념, 특징, 활용사례, 향후 전망 등)

Designed by Freepik

 

1. 생성형 AI (Generative AI)와 에이전틱 AI (Agentic AI) 개념

🔹 생성형 AI (Generative AI)란?

• 생성형 AI는 새로운 콘텐츠(텍스트, 이미지, 오디오, 코드 등)를 생성하는 AI입니다.
• 대표적인 예로는 GPT-4, DALL·E, Midjourney, Stable Diffusion 등이 있습니다.
• 입력된 데이터를 학습하여 패턴을 이해하고, 새로운 데이터를 생성하는 방식으로 동작합니다.

🔹 에이전틱 AI (Agentic AI)란?

• 에이전틱 AI는 자율적으로 목표를 설정하고, 계획을 세우고, 실행하며, 결과를 평가하는 AI입니다.
• 단순히 정보를 생성하는 것뿐만 아니라, 여러 시스템과 상호작용하며 능동적으로 문제를 해결하는 역할을 합니다.
• 예: Auto-GPT, ChatGPT의 코드 해석 및 실행 기능, AI 비서(Bard, Copilot)

---

반응형

2. 생성형 AI와 에이전틱 AI의 특징 비교

구분	생성형 AI (Generative AI)	에이전틱 AI (Agentic AI)
역할	텍스트, 이미지, 코드 등 새로운 콘텐츠를 생성	목표 설정, 계획 실행, 문제 해결
예시 모델	GPT-4, DALL·E, Midjourney, Claude	Auto-GPT, BabyAGI, Devin(AI 엔지니어)
주요 기능	창의적인 콘텐츠 생성, 데이터 요약, 번역	자율적인 의사 결정, 자동화된 업무 수행
작동 방식	대규모 데이터 학습 후 패턴 생성	사용자의 명령을 받아 스스로 작업 진행
한계	명령이 없으면 스스로 행동하지 않음	복잡한 사고력 부족, 과도한 연산 비용

---

3. 생성형 AI와 에이전틱 AI의 활용 사례

📌 생성형 AI 활용 사례

1. 텍스트 생성: 뉴스 기사, 소설, 논문 초안 작성 (ex: ChatGPT, Claude)
2. 이미지 생성: 예술 작품, 제품 디자인, 광고 콘텐츠 제작 (ex: DALL·E, Midjourney)
3. 코드 생성: 프로그래밍 코드 작성 및 오류 수정 (ex: Copilot, Code Llama)
4. 음성 및 음악 생성: 음성 합성, AI 작곡 (ex: ElevenLabs, Suno AI)
5. 영상 제작: 짧은 영상 및 애니메이션 제작 (ex: Runway ML, Sora)

📌 에이전틱 AI 활용 사례

1. 자율 업무 수행: 이메일 정리, 일정 조율 (ex: Microsoft Copilot, Google Gemini)
2. 자동 소프트웨어 개발: AI가 직접 코드를 작성하고 실행 (ex: Devin, Auto-GPT)
3. 데이터 분석 및 의사 결정: 주식 투자, 비즈니스 전략 추천 (ex: AI 트레이딩 봇)
4. 자율 로봇 및 드론: AI 로봇이 스스로 환경을 인식하고 작업 수행 (ex: Boston Dynamics의 AI 로봇)
5. 게임 AI: AI가 자율적으로 NPC 행동을 결정하고 플레이어와 상호작용 (ex: AI Dungeon, GPT-4 기반 NPC)

---

4. 생성형 AI와 에이전틱 AI의 상호 관계

• 에이전틱 AI는 생성형 AI를 활용하여 더 높은 수준의 작업을 수행함
  • 예를 들어, **Auto-GPT(에이전틱 AI)**는 **GPT-4(생성형 AI)**를 사용하여 텍스트를 생성하고 이메일을 작성할 수 있음.
  • **Devin(AI 엔지니어)**는 코드를 자동으로 작성하기 위해 **Codex(생성형 AI)**를 활용함.
  • 에이전틱 AI는 생성형 AI가 만든 데이터를 기반으로 실행 전략을 세우고 행동함.

💡 즉, 생성형 AI는 콘텐츠를 생성하는 역할, 에이전틱 AI는 이 콘텐츠를 활용하여 작업을 수행하는 역할을 합니다.
💡 미래에는 두 기술이 결합하여 완전한 자율 AI 시스템으로 발전할 가능성이 큽니다.

---

5. 향후 전망

🔹 생성형 AI 전망

✅ 더 정교한 창작 능력 → 개인 맞춤형 콘텐츠 제공 (ex: AI 작가, AI 아티스트)
✅ 비용 절감 & 생산성 향상 → 기업 및 창작자의 업무 보조 역할 확대
✅ 윤리적 문제 해결 → 허위 정보 생성 및 저작권 문제 해결 필요

🔹 에이전틱 AI 전망

✅ 완전한 자율 AI 비서 등장 → 업무 자동화 및 개인화된 서비스 가능
✅ AI 소프트웨어 엔지니어 활성화 → AI가 직접 프로그래밍하는 시대 도래
✅ 인간과 협업하는 AI 시스템 → 로봇 및 자동화 시스템과 결합

🎯 궁극적으로, 에이전틱 AI가 생성형 AI를 기반으로 더욱 자율적으로 움직이면서 인간과 협력하는 방향으로 발전할 것으로 예상됩니다.

---

📌 결론

• 생성형 AI: 콘텐츠를 만들고, 창작하는 역할
• 에이전틱 AI: 자율적으로 행동하고, 실행하는 역할
• 두 기술이 결합하면 완전한 AI 어시스턴트 및 자율 AI 시스템이 가능해질 전망

🚀 미래에는 AI가 단순히 콘텐츠를 생성하는 것을 넘어, 자율적으로 사고하고 행동하는 단계로 발전할 것입니다!